Với nhu cầu cấp bách so với bảo mật cao ngày dần tăng, sinh trắc học đã có nhắm vào để tạo thành một phương thức nhận dạng cho nạm hệ tiếp nối. Trong số hàng loạt technology sinh trắc học, nhấn dạng vân tay được thực hiện thời gian nhanh nhất có thể và mang đến nhiều thời cơ hơn là thực hiện những công nghệ sinh trắc học tập khác.
Bạn đang xem: Nhận dạng dấu vân tay
Nhận dạng vân tay hoàn toàn có thể là phương pháp phức tạp tuyệt nhất của tất cả công nghệ sinh trắc với được xác thực qua các ứng dụng. Nhấn dạng vân tay đã xác nhận một cách đặc trưng về tính tác dụng cao của chính nó và là công nghệ được tôn vinh xa không chỉ có thế trong ngành khảo sát tội phạm hơn một cố gắng kỷ.
Thậm chí như dáng đi con người, gương mặt, hoặc chữ ký có thể biến đổi với thời hạn và rất có thể được có tác dụng giả hoặc mô rộp theo. Mặc dù nhiên,vân tay là duy nhất tuyệt vời và hoàn hảo nhất theo từng trơ trẽn và cố định không thay đổi theo thời gian. Tính hiếm hoi này đã minh chứng rằng dấn dạng vân tay là đúng chuẩn và tác dụng hơn các cách thức nhận dạng khác.
Ngoài ra, Vân tay rất có thể được chụp ảnh lại với được số hóa bởi những thiết bị túi tiền thấp và nén một cách công dụng nên chỉ mất một dung lượng nhỏ dại để lưu trữ một lượng dữ liệu lớn của thông tin. Cùng với những sức khỏe này, dấn dạng vân tay là một trong những phần chủ yếu trên thị trường an toàn và tiếp tục đối đầu hơn các chiếc khác bên trên khắp thế giới ngày nay.
Lịch sử của technology vân tay
Việc ban đầu sử dụng vân tay là ở thời gian rất xa xưa. Theo lịch sử tìm thấy, vân tay sẽ được sử dụng trên phần lớn tấm thẻ bằng đất sét cho bài toán giao dịch sale ở thời Babylon cổ xưa. Ở Trung Quốc, dấu vân tay được tra cứu thấy bên trên những nhỏ dấu bằng đất sét. Dẫu vậy mãi đến cầm cố kỷ 19 những kết quả nghiên cứu vãn khoa học new được phổ cập và technology vân tay mới ban đầu được để ý hàng loạt.
Việc thực hiện những phân tích khoa học tập ở trong thời điểm 1800 như là 1 phát minh, công nghệ vân tay vẫn được vận dụng vào thời điểm đầu thế kỷ 20. Vào năm 1924, FBI (Federal Bureau of Investigation) đang biết tàng trữ 250 tỉ vân tay của công dân mang lại mục đích điều tra tội phạm cùng nhận dạng những người bị chết mà lần khần rõ họ tên. Vào đầu những năm 1900, technology vân tay đã gặp một bước ngoặt lớn khi nó cho ra đời “live-scan”, một phương pháp đạt được hình hình ảnh vân tay không sử dụng mực in. Lúc FBI loan báo rằng kia là kế hoạch để ngưng thực hiện những thẻ vân tay bằng giấy cho hầu như thành viên mới kéo AFIS (IAFIS) nội bộ của họ. Đó là thực tế đang ra mắt gây một cách nhảy vọt cho công nghệ Live-Scan ngày hôm nay.
Nhưng technology nhận dạng vân tay không tạm dừng chỉ cho mục đích pháp lý. Nó sẽ được thực hiện một cách chấp thuận cho mục đích kinh doanh vào năm 1968 trên một nhóm sale về an toàn tại mặt đường Wall. Vân tay thời nay đang được sử dụng như là một phương thức nhận dạng công dụng và chắc chắn rằng trong nhiều lĩnh vực, bao hàm tài chính, y học, tài chính điện tử cùng ứng dụng điều khiển và tinh chỉnh truy nhập cùng khóa cửa. Ứng dụng tân tiến nhất của công nghệ vân tay là nhờ vào phần nhiều của sự cải tiến và phát triển của mắt hiểu vân tay dạng nén một giải pháp phi thường.
Xử lý thừa nhận dạng vân tay
Xử lý dấn dạng vân tay bao hàm hai tiến trình thiết yếu: Sự đăng ký (Enrollment ) và sự nhấn dạng (Authentication). Xem các bước thủ tục theo sơ đồ bên dưới, hệ thống nhận dạng vân tay đối chiếu giữa hình ảnh vân tay nguồn vào và tài liệu đã đk trước để khẳng định vân tay đúng. Tất cả công việc được thể hiện ở trên là chỉ ra tính triển khai xong của hệ thống toàn vẹn, tuy nhiên gánh nặng của dòng sản phẩm điện toán của quá trình sau đây rất có thể được cắt giảm một phạm vi mập bằng việc thu được một hình hình ảnh vân tay rất tốt cho bước đầu tiên.
Bước 1. Nhặt nhạnh hình ảnh vân tay
Phương pháp nhặt nhạnh hình hình ảnh thời gian thực là việc phân lớp một phương pháp đại khái là nằm trong quang học tập (optical) cùng không trực thuộc quang học (non-optical). Cách thức thuộc về quang học tập là phụ thuộc hiện tượng bội nghịch xạ tuyệt vời trên bề mặt kiến hoặc tăng tốc thêm một lớp chất dẽo ở địa điểm mà ngón tay tiếp xúc. Mắt đọc thông thường gồm 1 lăng kính cùng một khối CCD(Charged Coupled Device) hay những mắt gọi hình ảnh CMOS. Trong sự tương phản, đôi mắt đọc chào bán dẫn, ví dụ tiêu biểu tựa như các mắt gọi không ở trong quang học, khai thác những tính năng thuộc về điện của ngón tay chẳn hạn như thể điện dung. Sóng khôn cùng âm, nhiệt, với áp suất cũng khá được sử dụng để đạt được hình hình ảnh đối với mắt gọi vân tay không thuộc quang quẻ học. Hầu như mắt phát âm không ở trong quang học tập được nói rằng thích hợp một cách tương đối hơn so với sự thêm vào qui mô lớn và hạn chế về kích thước chẳn hạng như tích phù hợp với thiết bị di động.
Xem thêm: 10 Bài Hát CủA Phương Mỹ Chi, Những Bài Hát Hay Nhất Của Phương Mỹ Chi
Xem bản một là chi ngày tiết so sánh.
| Thuộc về quang đãng họcKhông thuộc về quang quẻ học | ||
| Phương pháp đo lường | Ánh sáng | Ánh sáng, sức nóng độ, điện dung, sóng hết sức âm |
| Ưu điểm | Thực thi tính ổn định cao/ và hình ảnh chất lượng cao | Giá thành thấp với tích hợp form size nhỏ, tiêu thụ mối cung cấp thấp |
| Khuyết điểm | Tranh giới giá thành cao để giảm sút về kích thước Dể nhằm lẩn cùng với ngón tay tất cả vết tích hoặc ngón tay giả | Dễ bị hư bề mặt điện và gặp gỡ khó khăn với nhiệt độ và ngón tay khô|
| Ứng dụng | Hệ thống chấm công và tinh chỉnh và điều khiển ra vào, tinh chỉnh và điều khiển dịch vụ bank và bảo mật máy vi tính
Bước 2. Sự rút trích đặc điểm riêng.
Có hai cách bao gồm để so sánh hình ảnh đầu vào và dữ liệu đã đăng ký. Một là so sánh một hình ảnh này với hình hình ảnh khác một phương pháp trực tiếp. Bí quyết khác là so sánh đặc tính đoạn trích từ từng hình hình ảnh vân tay. ở đầu cuối là được gọi là vấn đề kết nối đối chiếu đặc tính cơ bạn dạng (feature-based)/ minutia-based. Mỗi ngón tay có duy độc nhất vô nhị một hình thể riêng theo các đường nổi thành dòng gọi là “ridges” và rất nhiều vùng lổ giữa chúng điện thoại tư vấn là “valleys”. Như trình bày ở hình mặt dưới, ridges được thay mặt đại diện là rất nhiều đường màu sắc đen, trong những số đó valleys là trắng.
Bước 3. Sự kết nối so sánh– Matching
Bước Matching được phân lớp thành matching 1:1 với matching 1:N theo như mục đích của nó và/hoặc số chủng loại tham khảo. Macthing 1:1 cũng rất được gọi là việc kiểm tra cùng sự dấn dạng riêng rẽ biệt. Nó là một thủ tục yên cầu người sử dụng khai báo rõ anh ta giỏi cô ta, có nghĩa là chỉ rõ ID với vân tay. Sự đối chiếu xảy ra có một lần giữa hình ảnh vân tay đầu vào và một chiếc được chọn từ tài liệu theo sự khai báo của bạn dùng.
Trái lại, matching 1:N bộc lộ lại một giấy tờ thủ tục nơi mà khối hệ thống xác định rõ của người tiêu dùng bằng việc đối chiếu vân tay đầu vào với thông tin trong dữ liệu mà không cần đòi hỏi sự khai báo của tín đồ dùng. Một ví dụ tuyệt đối hoàn hảo của việc này là AFIS (Automated Fingerprint Indentification System) được sử dụng thường xuyên trong việc khảo sát tội phạm.
Kết quả áp ra output của bước Matching là có hay không có vân tay nguồn vào đúng với một chiếc được so sánh trong dữ liệu. Vậy, làm chũm nào hoàn toàn có thể xác định đúng mực của giấy tờ thủ tục matching được thay mặt bằng con số? Sự đo lường dễ dàng nhất là FRR (False Reject Rate) và FAR (False Accept Rate). Đầu tiên là tỉ lệ khước từ người dùng đích thực và sau cuối là tỉ lệ gật đầu kẻ mạo danh.
Thị trường ứng dụng vân tay
Thị trường áp dụng vân tay đối với technology vân tay bao gồm điều khiển truy nã nhập và ứng dung khóa cửa, chuột nhận dạng vân tay, điện thoại di đụng vân tay, với nhiều áp dụng khác. Thị phần vân tay được phân lớp như hình mặt dưới:
Theo công nghệ tiến bộ cho phép kích kích cỡ mắt gọi vân tay càng ngày thu bé dại nhiều hơn, dãy áp dụng được trải rộng cho thị phần di động. Lưu ý kênh cải cách và phát triển của thị phần di động hiện tại, tiềm năng của chính nó là lớn số 1 của toàn bộ thị trường ứng dụng.
Contents
Hướng dẫn nhấn diện các chủng vân tayNhận diện chủng vân xoáy – chủng đại bàng
Nhận diện chủng nước – vân móc
Nhận diện chủng vân xếp – chủng núi
